آیا هوش مصنوعی به سئو می تواند کمک کند؟

در بخش اول مقاله به آنچه که قرار است
توسط هوش مصنوعی گوگل در دنیای سئو تاثیر بگذارد، پرداختیم. در ابتدای امر و با
خواندن موارد منتشر شده از سوی گوگل این تصور ایجاد می‌شود که برای موفقیت در
دنیای سئو و افزایش ترافیک ورودی سایت، شرایط بسیار سخت و پیچیده شده است.

در ادامه خواهیم گفت که برای تطبیق با
این تغییرات چه باید کرد.

چطور به این
هدف برسیم؟

پاسخ ممکن است در GEO نهفته باشد.
ظهور Generative
Engine Optimization (GEO) یا بهینه‌سازی موتورهای تولیدی، نشان‌دهنده
یک تغییر محوری در رویکردهای سنتی سئو است که با قابلیت‌های موتورهای جستجوی مبتنی
بر هوش مصنوعی مانند AI Overviews گوگل
و Bing Chat مایکروسافت سازگار شده است.

GEO استراتژی‌های سنتی سئو را برای
عصر هوش مصنوعی تطبیق داده و محتوایی را بهینه‌سازی می‌کند که برای این موتورهای
تولیدی مناسب باشد. این رویکرد جدید برای تولیدکنندگان محتوا که قصد دارند در محیط
جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی رشد کنند، بسیار حیاتی است.

درک و پیاده‌سازی استراتژی‌های GEO
می‌تواند به طور قابل توجهی قابلیت دیده شدن محتوا را در محیط‌های
جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهد. این موضوع به ویژه مهم است زیرا این
موتورها به جای جمع‌آوری ساده اطلاعات، پاسخ‌های جامع و یکپارچه‌ای تولید می‌کنند
که می‌توانند مستقیماً نیازهای کاربران را برطرف کنند و احتمالاً نیازی به کلیک
کردن کاربران روی وب‌سایت‌ها را از بین ببرند.

تطبیق استراتژی
محتوایی

هم‌زمان با اینکه گوگل به کاربران
امکان می‌دهد «اجازه دهند گوگل خودش جستجو کند»، بازاریاب‌ها باید استراتژی‌های
محتوای خود را بازنگری کنند. توانایی هوش مصنوعی در جمع‌آوری پاسخ‌های جامع از
منابع مختلف، نیازمند تولید محتوایی غنی از اطلاعات و بسیار مرتبط است.

این مسئله می‌تواند بازاریابان را به
سمت تولید محتوای دقیق‌تر و معتبرتری سوق دهد که به راحتی توسط هوش مصنوعی گوگل
ترکیب شده و در بخش Overviews نمایش
داده شود. در اینجا بار دیگر موضوع EEAT و محتوای مبتنی بر تخصص مطرح می‌شود.

هوش مصنوعی گوگل با بهبود قابلیت‌های
جستجوی خود، بازاریابان را به تغییرات قابل توجه در استراتژی‌های محتوای خود وادار
می‌کند. تاکید بر EEAT و محتوای تخصصی بیش از هر زمان دیگری
در همسویی با معیارهای هوش مصنوعی برای منابع باکیفیت اهمیت پیدا کرده است.

EEAT
اعتبار و تجربه کاربری ارائه‌شده توسط محتوا را ارزیابی می‌کند، در
حالی که محتوای تخصصی از دانش عمیق و تخصصی بهره می‌گیرد تا بینش‌های معتبر و دقیق
ارائه دهد. این ترکیب نه تنها اطلاعات موجود را غنی‌تر می‌کند، بلکه دیده شدن
محتوا در مرورهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را ارتقا می‌دهد

محتوای تخصصی به طور طبیعی EEAT
را تقویت می‌کند
و محتوایی بر اساس تخصص و تجربه حرفه‌ای ارائه می‌دهد. این رویکرد به هوش مصنوعی
گوگل نشان می‌دهد که محتوا قابل اعتماد و ارزشمند است و احتمال نمایش آن در AI
Overviews افزایش می‌یابد.

با اولویت‌دهی بهEEAT و ادغام بینش‌های تخصصی، بازاریابان می‌توانند
اثربخشی سئوی خود را بهبود بخشند و مطمئن شوند که محتوایشان با دینامیک جدید
جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی همخوانی دارد.

محتوای مبتنی
بر EEAT

محتوای مبتنی بر EEAT (تخصص، اعتبار، اعتماد و تجربه) یک چارچوب
مهم برای ارزیابی کیفیت محتوا در موتورهای جستجو به ویژه گوگل است. این چهار مؤلفه
به ویژه برای سایت‌ها و کسب‌وکارهایی که در زمینه‌های حساس یا تخصصی فعالیت می‌کنند،
مانند سلامت، حقوق یا مالی، اهمیت زیادی دارد. در اینجا توضیح هر کدام از این اجزا
آمده است:

تخصص (Expertise)

محتوای تولیدی باید نشان‌دهنده تخصص
نویسنده یا منبع باشد. این به معنای داشتن دانش و اطلاعات دقیق و معتبر در حوزه‌ای
خاص است. برای مثال، یک مقاله درباره پزشکی باید توسط فردی با تحصیلات و تجربه در
این زمینه نوشته شود.

اعتبار (Authoritativeness)

این مفهوم به اعتبار و شناخته‌شدگی
منبع محتوا اشاره دارد. محتوای معتبر باید از منابع معتبر و شناخته‌شده ارائه شود
و نویسنده یا سایت باید از نظر دیگران به عنوان یک مرجع در زمینه خود شناخته شود.

اعتماد (Trustworthiness)

اعتماد به محتوای آنلاین اهمیت زیادی
دارد. محتوای قابل اعتماد باید شفاف، بی‌طرفانه و بدون فریب یا اطلاعات غلط باشد.
به عنوان مثال، سایت‌هایی که اطلاعات علمی را به دقت بررسی و منابع آن‌ها را به
وضوح اعلام می‌کنند، از اعتماد بالاتری برخوردارند.

تجربه (Experience)

تجربه، به معنای این است که محتوای
تولیدی باید بر اساس تجربیات واقعی و کاربردی باشد. برای مثال، نقد و بررسی یک
محصول یا خدمات باید بر اساس استفاده واقعی از آن‌ها نوشته شده باشد، نه فقط بر
اساس اطلاعات تئوری یا تبلیغاتی.

در نتیجه، تولید محتوای مبتنی بر EEAT به این معناست
که شما نه تنها باید محتواهایی با کیفیت و اطلاعات صحیح و دقیق منتشر کنید، بلکه
باید طوری این اطلاعات را ارائه دهید که مخاطب احساس کند به یک منبع معتبر و قابل
اعتماد دست یافته است. این نوع محتوا می‌تواند در بهبود رتبه‌بندی سایت‌ها در
موتورهای جستجو کمک کند و اعتماد کاربران را جلب نماید.

تعامل کاربر و
تبدیل

اگرچه AI
Overviews ممکن است در ابتدا باعث کاهش تعداد کلیک‌ها به صفحات وب
شود، اما فرصتی برای بازاریابان ایجاد می‌کند تا به سرعت توجه مخاطبان را جلب
کنند. اگر هوش مصنوعی محتوایی از سایت شما را در مرور خود قرار دهد، این می‌تواند
باعث افزایش دیده شدن برند و تخصص ادراک‌شده شود.

بازاریابان باید در مورد مکان‌یابی
محتوا و استفاده از داده‌های ساختاریافته استراتژیک عمل کنند تا در هر دو بخشAI Overviews و فهرست‌های
سنتی جستجو قابل مشاهده باشند.

تاثیرات بر کسب‌وکار
و کاربران

همان‌طور که مایکل لیدکه در AP
News
گزارش
داده، نگرانی‌هایی در میان ناشران در مورد تاثیر اقتصادی احتمالی
AI Overviews وجود
دارد.

همان‌طور که بیان شد، توانایی این
فناوری در ترکیب محتوا می‌تواند باعث کاهش بازدیدهای سنتی صفحات وب شود که به شکل
بحرانی درآمدهای تبلیغاتی را تحت تاثیر قرار می‌دهد.

این موضوعی است که قبلاً نیز درباره آن
صحبت کرده‌ایم، خصوصاً به این دلیل که شاهد کاهش ترافیک و نرخ کلیک (CTR) در طول زمان بوده‌ایم.

بر اساس گزارش 2024
Digital Experience Benchmark Explorer از Contentsquare،
55درصد از وب‌سایت‌ها در صنایع
مختلف در سال 2023 نسبت به سال قبل کاهش ترافیک را تجربه کرده‌اند. اگر اکنون این‌گونه
است، در آینده چه انتظاری می‌توان داشت؟

مارک مک‌کالم، مدیر نوآوری در Raptive،
اشاره کرده است که حدود 25 درصد از ترافیک وب ممکن است تحت تاثیر ویژگی‌های جدید
جستجو قرار گیرد، که این می‌تواند منجر به کاهش قابل توجه درآمد برای تولیدکنندگان
محتوا و ناشرانی شود که به بازدید تبلیغاتی وابسته هستند.

تغییر در فعالیت
ناشران محتوا

ورود هوش مصنوعی به اکوسیستم جستجوی
گوگل رابطه طولانی‌ مدت و همزیستی این شرکت با ناشران محتوا را نیز تغییر داده است.

با استفاده از محتوای ناشران برای
آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود، گوگل عملاً ارزش را از ناشران به سمت پلتفرم‌های
خود منتقل می‌کند، چیزی که مک‌کالم آن را «انتقال ثروت» از کسب‌وکارهای کوچک و
مستقل به شرکت‌های بزرگ فناوری توصیف می‌کند.

با وجود این نگرانی‌ها، آزمایش‌های
گوگل نشان داده که AI Overviews منجر
به افزایش تعداد جستجوها می‌شود، زیرا کاربران ترغیب می‌شوند تا سؤالات پیچیده‌تری
را مطرح کنند که پیش‌تر پاسخ‌گویی به آن‌ها دشوار بود.

لیز رید در مصاحبه‌ای با Associated
Press توضیح
داد: «چون ناگهان می‌توانند سؤالاتی بپرسند که قبلاً خیلی سخت بود.» با این حال،
داده‌های خاصی درباره حجم کلیک‌های روی لینک‌ها در این آزمایش‌ها منتشر نشد.

رید همچنین به علاقه مداوم کاربران به
جستجوی عمیق‌تر اشاره کرد: «در واقعیت، مردم حتی زمانی که یک مرور توسط هوش مصنوعی
دارند، می‌خواهند به وب کلیک کنند. آن‌ها با مرور هوش مصنوعی شروع می‌کنند و سپس
می‌خواهند بیشتر تحقیق کنند.»

این مصاحبه که توسط Associated
Press
انجام
شده، بینش‌هایی را درباره تاثیر در حال تحول هوش مصنوعی بر رفتارهای جستجو ارائه
می‌دهد

این موضوع نشان می‌دهد که اگرچه
مرورهای هوش مصنوعی نقطه شروعی را فراهم می‌کنند، اما لزوماً جایگزین تعاملات عمیق‌تر
که از بازدید صفحات وب واقعی حاصل می‌شود، نخواهند شد.

آیا این واقعاً درست است؟ باید منتظر
بمانیم و ببینیم.

آزمایش و تحلیل

بازاریابان باید از آزمایش‌های دقیق و
تحلیل‌های عمیق استفاده کنند تا تاثیر تغییرات در ویژگی‌های جستجوی گوگل بر رفتار
کاربران را درک کنند.

تحلیل روندهای پاسخ به جستجوها و
سازگاری با بازخورد ارائه‌شده توسط AI Overviews برای موفقیت حیاتی خواهد بود.

این امر نیازمند بهبود مداوم محتوا است
تا با چیزی که هوش مصنوعی مفیدتر و مرتبط‌تر تشخیص می‌دهد، همسو شود و به طور
بالقوه نحوه ارزیابی اثربخشی محتوای آنلاین توسط بازاریابان را تغییر دهد.

داده‌های اخیر جمع‌آوری‌شده توسط برودی
کلارک، مشاور مستقل سئو، بینش‌های ارزشمندی را درباره استقرار AI
Overviews ارائه می‌دهد.

بر اساس داده‌های برودی کلارک از Semrush
Sensor، از تاریخ 17 مه، AI
Overviews به عنوان یک ویژگی SERP (صفحه نتایج
موتور جستجو) برای کاربران غیرورودکرده در ایالات متحده به‌طور رسمی ردیابی می‌شود،
مشابه سایر عناصر مانند «پرسش‌های متداول»، قطعه‌های تصویری و لینک‌های داخلی.

آمار مهم از داده‌های کلارک نشان می‌دهد
که AI
Overviews در بخش کوچکی از جستجوها ظاهر می‌شوند: 0.55٪ در
دسکتاپ و 0.81٪ در موبایل.

البته، احتمالاً این اعداد به زودی
تغییر خواهند کرد. نه تنها خود اعداد، بلکه نحوه جمع‌آوری این داده‌ها توسط SEMrush

نیز ممکن است دستخوش تحول شود.
به همین دلیل، نظارت مداوم بر نحوه نمایش سایت شما در
SERP
اهمیت دارد. با این حال، اطمینان‌بخش
است که ابزاری پرکاربرد مانند SEMrush در حال حاضر
این نوع گزارش‌ها را ارائه می‌دهد.

تأثیر هوش
مصنوعی بر مهارت‌های پژوهش

آخرین نکته اینکه ممکن است تأثیر این
تغییرات در سال‌های آینده به‌طور کامل آشکار شود. تحولی که از سوی جستجوی مبتنی بر
هوش مصنوعی گوگل آغاز شده، می‌تواند تأثیرات بلندمدتی بر نحوه تعامل و پردازش
اطلاعات توسط نسل‌های آینده داشته باشد.

مارکِس برون‌لی، یکی از شرکت‌کنندگان
در اپیزود پادکست «Hey ChatGPT, Summarize Google I/O» از
پادکست WVFRM، نگرانی
مهمی درباره پیامدهای بلندمدت پیش‌نمایش‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل، به‌ویژه
برای نسل‌های جوان‌تر، مطرح کرده است.

با افزایش توانایی هوش مصنوعی گوگل در
ترکیب و ارائه پاسخ‌های جامع در بالای نتایج جستجو، نگرانی‌هایی به‌وجود آمده که
کودکان ممکن است مهارت‌های حیاتی برای جست‌وجو در نتایج و تأیید و عمیق‌تر کردن
درک خود از اطلاعات را از دست بدهند.

برون‌لی و همکارانش نگران هستند که این
پارادایم جدید جستجو، جایی که اولین پاسخ ارائه‌شده معمولاً به‌عنوان دقیق‌ترین
پاسخ در نظر گرفته می‌شود، ممکن است انگیزه کاربران را برای پرسش و بررسی صحت
اطلاعات کاهش دهد و به پذیرش منفعلانه داده‌ها منجر شود.

این تغییر می‌تواند نحوه تعامل نسل‌های
آینده با اطلاعات و صفحه نتایج جستجو (SERP) را به‌طور
بنیادین تغییر دهد و از رویکرد سنتی و تحقیقی‌تر به رویکردی تبدیل شود که ممکن است
به‌طور غیرانتقادی به پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی تکیه کند.

این تغییر همچنین گفتگوهای وسیع‌تری
درباره نقش تکنولوژی در شکل‌دهی به مهارت‌های تفکر انتقادی و پژوهش در عصری که
دسترسی آسان به اطلاعات به طرز عجیبی ممکن است منجر به افرادی کمتر آگاه شود، به
راه انداخته است.

این موضوع از زمانی که TikTok به‌عنوان یک موتور جستجو برای جوانان
مطرح شد، در حال بحث است، اما حالا به نظر می‌رسد که این موضوع به واقعیت نزدیک‌تر
شده است.

TL;DR

پیش‌نمایش‌های هوش مصنوعی که توسط گوگل
در ۱۴ مه معرفی شدند، پیشرفت چشمگیری
در تکنولوژی جستجو هستند که از لیست سنتی لینک‌ها به ارائه خلاصه‌های تولیدشده
توسط هوش مصنوعی در بالای نتایج جستجو انتقال یافته‌اند.

این پیش‌نمایش‌ها که ابتدا به‌عنوان
بخشی از تجربه جستجوی مولد (SGE) راه‌اندازی
شدند و اکنون به‌طور کامل برای تمام کاربران ایالات متحده منتشر شده‌اند، هدف
دارند که به کاربران امکان دهند تا به‌سرعت مفاهیم پیچیده را مستقیماً از صفحه
نتایج جستجو درک کنند.

به‌عنوان یک موتور مولد، این سیستم
پاسخ شما را بر اساس موضوع جستجو، شامل متن، تصاویر، لیست‌ها، مکان‌های نقشه گوگل
و غیره ایجاد می‌کند.

با خلاصه‌سازی اطلاعات کلیدی توسط هوش
مصنوعی، گوگل به کاربران این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به جست‌وجو در چندین
صفحه وب، جوهره پرسش‌های خود را درک کنند.

انتشار پیش‌نمایش‌های هوش مصنوعی برای
تمام کاربران ایالات متحده، آغاز یک گسترش جهانی است که نگرانی‌هایی را که از زمان
معرفی اولیه مفهوم Google SGE در سال ۲۰۲۳ در حال شکل‌گیری بود، به همراه دارد.

یکی از نگرانی‌های اصلی کاهش ترافیک وب
و چالش‌هایی است که این موضوع برای استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال و درآمدزایی به‌وجود
می‌آورد. توانایی هوش مصنوعی در پاسخ‌دهی به پرسش‌ها با پاسخ‌های ترکیبی ممکن است
تعداد کلیک‌های کاربران بر روی وب‌سایت‌های خارجی را کاهش دهد و بر درآمدهای
تبلیغاتی و تعامل با محتوا تأثیر بگذارد.

با این حال، این تغییر فرصت منحصر به‌فردی
نیز به همراه دارد: اگر محتوای شما به‌عنوان منبع توسط هوش مصنوعی انتخاب شود، در
یک کاروسل به نمایش در می‌آید و برجسته‌تر از دیگر نتایج نمایش داده می‌شود. این
نمایان‌سازی بیشتر می‌تواند، همان‌طور که لیز اشاره کرد، احتمال کلیک‌ها را افزایش
دهد و تعامل بیشتری با محتوای شما به‌وجود آورد.

این تغییرات نیازمند نظارت و تطبیق
مداوم توسط بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا است، چرا که به‌وضوح منظر مصرف
اطلاعات دیجیتال در حال تحول است.

برای کسانی که می‌خواهند در این دوران
جدید به‌طور مؤثر حرکت کنند و استراتژی‌های محتوای خود را با جدیدترین پیشرفت‌ها
در تکنولوژی جستجو هماهنگ کنند، Rock Content راه‌حل‌های
سفارشی در زمینه بازاریابی محتوا ارائه می‌دهد.

جمع‌بندی: در نتیجه،
پیشرفت‌های هوش مصنوعی در جستجوهای گوگل، از جمله معرفی پیش‌ نمایش‌های هوش مصنوعی،
تحولاتی اساسی در نحوه دسترسی و پردازش اطلاعات ایجاد کرده است. این تغییرات می‌توانند
تأثیرات بلندمدتی بر مهارت‌های پژوهشی، تفکر انتقادی و نحوه تعامل نسل‌های آینده
با اطلاعات داشته باشند.

اگرچه این تحولات فرصتی برای بهبود
تجربه جستجو و تسهیل دسترسی به اطلاعات پیچیده فراهم می‌آورد، اما نگرانی‌هایی نیز
وجود دارد که این فناوری ممکن است موجب کاهش دقت و عمیق‌تری شدن فرآیند تحقیق و
جستجو شود. در نهایت، سازگاری با این تغییرات و به‌روز نگه داشتن استراتژی‌های
بازاریابی و تولید محتوا به منظور سازگاری با الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کلید
موفقیت در این دوران جدید است.

سوالات متداول

چگونه می‌توان محتوای سایت را برای AI Overviews بهینه‌سازی کرد؟

برای بهینه‌سازی محتوا در AI Overviews، باید روی تولید محتوای باکیفیت، دقیق و بر اساس اصول EEAT (تخصص، اعتبار، اعتماد و تجربه) تمرکز کنید. استفاده از داده‌های ساختاریافته، پاسخ مستقیم به سؤالات پرتکرار، و افزایش اعتبار نویسنده از طریق منابع معتبر، احتمال نمایش محتوا در مرورهای هوش مصنوعی گوگل را افزایش می‌دهد.

آیا GEO (Generative Engine Optimization) جایگزین سئوی سنتی شده است؟

خیر، GEO یک رویکرد تکمیلی برای سئو است که استراتژی‌های سنتی را برای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیق می‌دهد. در حالی که فاکتورهایی مانند بک‌لینک‌ها و بهینه‌سازی کلمات کلیدی همچنان مهم هستند، GEO بر تولید محتوایی تمرکز دارد که مستقیماً توسط موتورهای هوش مصنوعی پردازش و نمایش داده شود.

آیا AI Overviews باعث کاهش ترافیک سایت‌ها خواهد شد؟

بله، اما بستگی به نحوه استراتژی محتوا دارد. از آنجا که گوگل خلاصه‌ای از اطلاعات را مستقیماً در نتایج جستجو نمایش می‌دهد، ممکن است تعداد کلیک‌های ورودی کاهش یابد. اما اگر محتوای شما معتبر، جذاب و ارزشمند باشد، کاربران تمایل بیشتری به کلیک روی لینک شما برای اطلاعات تکمیلی خواهند داشت.