درحال بارگذاری...
برندینگ، بازاریابی و تبلیغات

انویدیا با کمک هوش مصنوعی سه برابر بیشتر از گذشته کدنویسی می‌کند

انویدیا در تحولی بی‌سابقه اعلام کرد پس از استفاده کامل از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند برنامه‌نویسی، میزان تولید کد در داخل شرکت سه برابر شده است؛ رویکردی که حالا تمام ۳۰ هزار مهندس این شرکت را درگیر کرده است.

به گزارش دنیای برند؛ وی لیو، معاون مهندسی انویدیا، ابزار اختصاصی Cursor که نسخه‌ای سفارشی از محیط توسعه ساخته شرکت Anysphere است، اکنون در تمام بخش‌های نرم‌افزاری این شرکت به کار گرفته می‌شود. مهندسان با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی این IDE در نگارش کد، بازبینی، تولید تست و تضمین کیفیت، چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) را به‌طور کامل تسریع کرده‌اند.

لیو می‌گوید تیم‌های انویدیا حتی قوانین اختصاصی در Cursor تعریف کرده‌اند تا بخش‌هایی از فرآیند مانند رفع باگ، انجام تست‌های خودکار و مدیریت جریان Git (Git Flow) بدون دخالت انسانی انجام شود. این سفارشی‌سازی‌ها باعث شده حجم خروجی کد در تمام پروژه‌ها سه برابر افزایش یابد.

با وجود این حجم بالا، مسئولان انویدیا تأکید دارند که تمام چرخه توسعه همچنان تحت نظارت مهندسان انسانی قرار دارد و هدف از ادغام هوش مصنوعی، حذف نیروی انسانی نیست، بلکه رفع گلوگاه‌ها و افزایش بهره‌وری در هر مرحله از توسعه است.

بر اساس آمار داخلی شرکت، نرخ باگ‌ها در سطح ثابت باقی مانده و کاهش نیافته است—موضوعی که از حفظ کیفیت در کنار افزایش کمیت خبر می‌دهد.

لیو اضافه کرد که پیش از Cursor، انویدیا از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی استفاده می‌کرد اما ارتقای محسوس در سرعت توسعه زمانی آغاز شد که این IDE به بخشی از کار روزمره مهندسان تبدیل شد. به‌گفته او، Cursor درک عمیقی از پروژه‌های پیچیده و حجم عظیم پایگاه‌داده‌ها دارد؛ چیزی که برای انسان‌ها زمان‌بر و دشوار است.

🎯 برای اطلاع از جدیدترین تحولات برندها، همراه ما باشید 

تلگرام | اینستاگرام | لینکدین

در کنار توسعه نرم‌افزارهای اصلی، این سیستم هوشمند در
اشکال‌زدایی نیز عملکرد چشمگیری دارد. Cursor قادر است ایرادهای نادر و ماندگار را شناسایی و با اعزام عامل‌های اختصاصی، آنها را اصلاح کند. همچنین فرآیند هماهنگی میان بلیت‌ها (tickets)، مستندات و کدهای مرتبط، اکنون تا حد زیادی خودکار شده است.

در سطح سازمانی، انویدیا می‌گوید تازه‌واردان می‌توانند با کمک Cursor سریع‌تر با پروژه‌ها هماهنگ شوند و در مقابل، مهندسان باتجربه زمان بیشتری برای چالش‌های خلاقانه دارند. به‌این‌ترتیب، شکاف میان ایده و اجرا به شکل محسوسی کاهش یافته است.

انویدیا در پایان بیانیه خود تأکید کرد که در حالی‌که ابزارهای هوش مصنوعی حالا بخشی از توسعه حیاتی نرم‌افزارهایی مانند درایورهای GPU هستند، نرخ خطا در این بخش‌ها ثابت مانده است نشانه‌ای از رسیدن به تعادلی تازه میان نوآوری و کنترل انسانی.

نظرات

نظرتان را با ما به اشتراک بگذارید!

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *