هوش مصنوعی گوگل چیست؟ مهمترین نکات آن

در تاریخ 14 مه، در جریان کنفرانس
سالانه Google I/O و تنها یک روز
پس از معرفی ChatGPT-4 توسط کمپانی OpenAI در
13 مه 2024، گوگل از AI Overviews
رونمایی کرد. قابلیتی که
نسخه پیشرفته‌تری از آنچه پیش‌تر با نام تجربه جستجوی مولد
(SGE) شناخته می‌شد، به شمار می‌آید.

این نوآوری جهشی بزرگ در نحوه عملکرد
موتورهای جستجو محسوب می‌شود که هدف آن تغییر بنیادین تجربه کاربران در سراسر جهان
است.

AI Overviews به
معنای گذار از لیست‌های سنتی لینک‌ها به رویکردی شهودی‌تر و یکپارچه‌تر است. جایی
که خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، اطلاعات مورد نیاز کاربران را به سرعت و
در بالای نتایج جستجو ارائه می‌کنند. برخی کارشناسان حتی 14 مه را به عنوان روز
صفر جستجوی گوگل توصیف کردند.

این ابتکار ایجاد شده است تا فرایند
بازیابی اطلاعات را بهینه کند و به کاربران این امکان را بدهد که موضوعات پیچیده
را بدون نیاز به ترک صفحه جستجوی اولیه خود سریعاً درک کنند.

با بهبود قابلیت‌هایی که برای اولین
بار با SGE معرفی شدند،
گوگل مرزهای توانایی هوش مصنوعی در جستجو را فراتر برده استو آن را سریع‌تر، دقیق‌تر و به طرز چشمگیری کاربرپسندتر کرده است.

همزمان با عرضهAI
Overviewsبرای
کاربران ایالات متحده و برنامه‌ریزی برای گسترش جهانی، هم کاربران عادی و هم
بازاریابان حرفه‌ای باید به این تغییر توجه ویژه‌ای داشته باشند.

پیامدهای این تحول برای رفتار کاربران
در جستجو، استراتژی محتوا، و بازاریابی دیجیتال بسیار عمیق خواهد بود. در این
مقاله، به بررسی مفهوم AI Overviews و تاثیرات معرفی آن بر آینده جستجو در وب خواهیم پرداخت.

مروری بر AI Overviews
: تکامل
جستجو

این فناوری که سال گذشته با نام
SGE معرفی شد، اکنون به AI
Overviews ارتقا یافته و نوعی تغییر برند پیدا کرده‌است. نامی که
عملکرد آن را به بهترین شیوه توصیف می‌کند؛ ارائه یک نمای کلی و جامع در بالای نتایج
جستجو.

این تغییر نه تنها در نام فناوری نیست،
بلکه نشان‌دهنده یکپارچگی عمیق‌تر هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره جستجو است. مدل
جدید گوگل، Gemini، که به طور
خاص برای وظایف جستجو طراحی و سفارشی‌سازی شده، در مرکز این تحول قرار دارد و هدف
آن بهبود دقت و تجربه کاربری است.

تا پایان سال جاری، میلیاردها کاربر
گوگل شاهد خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی در بالای بسیاری از نتایج جستجو
خواهند بود، که نشان‌دهنده تغییری چشمگیر در نحوه عملکرد جستجو است.

گوگل کار گوگلینگ را برای شما انجام می‌دهد
پایه و اساس AI Overviews بر
ایده‌ای استوار است که می‌گوید: «گوگل، کار گوگلینگ را برای شما انجام می‌دهد.»
این رویکرد به طور اساسی بر کارایی و عمق تمرکز دارد. کاربران دیگر نیازی ندارند
که اطلاعات را از میان لینک‌های متعدد کنار هم بگذارند.

در عوض، آن‌ها می‌توانند یک سؤال را مطرح
کنند و پاسخی ترکیبی دریافت نمایند. پاسخ دریافت شده نه تنها به سوال پاسخ می‌دهد،
بلکه دیدگاه‌های مختلف و لینک‌های مطالعه بیشتر را نیز در قالب یک کاروسل ارائه می‌کند.
شما می‌توانید سؤال خود را با تمام زیرسؤال‌هایش مطرح کنید و در عرض چند ثانیه یک
نمای کلی توسط هوش مصنوعی دریافت کنید.

کاروسل یک اسلایدر تعاملی است که به
کاربران اجازه می‌دهد محتوای مختلفی مثل تصاویر یا متن‌ها را به‌صورت چرخشی و پشت‌سرهم
مرور کنند.

برای درک نحوه عملکرد AI
Overviews، مثال ارائه‌شده در کنفرانس گوگل را در نظر
بگیرید.

فرض کنید می‌پرسید: بهترین استودیوهای
یوگا یا پیلاتس در بوستون را پیدا کن و جزئیات پیشنهاد اولیه آن‌ها و فاصله پیاده
از محله بیکن هیل را نشان بده.

به جای ارائه فهرستی از لینک‌ها این تکنولوژی،
اطلاعات را از منابع مختلفی مانند وبلاگ‌های تناسب اندام، لیست‌های تجاری محلی و
نظرات مشتریان ترکیب می‌کند تا پاسخی جامع با تمام اطلاعات مرتبط ارائه دهد.

شما فهرستی از استودیوها با رتبه‌بندی
عالی و پیشنهادهای اولیه، همراه با فاصله به صورت پیاده را تنها با یک جستجوی ساده
دریافت می‌کنید.
این رویکرد تغییر زیادی نسبت به آنچه پیش‌تر در Google
SGE تحلیل کردیم، نداشته است.

ایده همچنان همان است: این سیستم با استفاده
از پردازش اطلاعات به‌صورت لحظه‌ای، سیستم‌های بی‌نظیر رتبه‌بندی و ارزیابی کیفیت،
بهترین‌های وب را مستقیماً به کاربر ارائه می‌دهد.

به همین دلیل است که گوگل می‌گوید:
«نگاهی به روش‌های جدیدی بیندازید که هوش مصنوعی در جستجو می‌تواند کار سخت را
برای شما انجام دهد. فقط بپرسید.» واقعاً شما نیازی به انجام کاری غیر از پرسیدن
ندارید.

دیوید ایمیل در قسمت پادکست Hey ChatGPT, Summarize Google I/O از پادکست WVFRM می‌گوید:
به نظر می‌رسد که آن‌ها می‌خواهند کاملاً مفهوم جستجو کردن را در ذهن
شما بازتعریف کنند. آن‌ها نمی‌خواهند شما چیزی را جستجو کنید و سپس خودتان اطلاعات
را پیدا کنید. در واقع، چیزی که آن‌ها مدام تکرار می‌کردند این بود: بگذارید گوگل
کار گوگلینگ را برای شما انجام دهد.

نوآوری در
پردازش پرسش‌ها

یکی از پیشرفت‌های قابل‌توجهی که در
این کنفرانس توسط الیزابت (لیز) رید، معاون ارشد و رئیس بخش جستجوی گوگل ارائه شد،
توانایی پردازش مؤثر پرسش‌های پیچیده است.

آنچه این امکان را فراهم می‌کند،
«استدلال چندمرحله‌ای» است. این فرآیند شامل تقسیم یک پرسش چندبخشی به اجزای آن،
تعیین ترتیب رسیدگی به هر بخش و ارائه پاسخی منسجم است. لیز
این‌گونه توضیح می‌دهد:

مدل Gemini
به عنوان نماینده هوش مصنوعی شما عمل می‌کند و از چیزی که ما آن را
استدلال چندمرحله‌ای می‌نامیم استفاده می‌کند. این مدل سؤال بزرگ شما را به بخش‌های
مختلف تقسیم می‌کند و تشخیص می‌دهد که کدام مشکل باید حل شود و به چه ترتیبی. با
توجه به اطلاعات به‌روز و تخصص ما در رتبه‌بندی، از باکیفیت‌ترین اطلاعات موجود
استفاده می‌کند.

این روش به طور چشمگیری قابلیت‌های
جستجو را گسترش می‌دهد و سؤالات پیچیده و چندلایه را با کمترین تلاش از سوی کاربر
به پاسخ‌های ساده و شفاف تبدیل می‌کند.

معرفی AI Overviews:هوش مصنوعی گوگل و تحول در جستجو

هوش مصنوعی گوگل با معرفی AI Overviews، جهشی بزرگ در دنیای جستجو ایجاد کرده است. این فناوری که نسخه پیشرفته‌تری از تجربه جستجوی مولد (SGE) است، هدفش تغییر بنیادین در نحوه تعامل کاربران با موتورهای جستجو است. به جای ارائه لیست‌های سنتی لینک‌ها، AI Overviews
با استفاده از هوش مصنوعی، خلاصه‌های جامع و دقیقی را در بالای نتایج
جستجو نمایش می‌دهد. این نوآوری نه تنها سرعت دسترسی به اطلاعات را افزایش
می‌دهد، بلکه کاربران را قادر می‌سازد تا بدون نیاز به کلیک روی لینک‌های
متعدد، پاسخ سوالات خود را دریافت کنند. این تغییر، گوگل را به سمت یک دستیار هوشمند جستجو سوق داده است که کار گوگلینگ را برای کاربران انجام می‌دهد.

AI Overview همیشه بهترین گزینه نخواهد بود

در حالی که AI
Overviews یک پیشرفت انقلابی در فناوری جستجو به شمار می‌آید، حضور
آن در نتایج جستجوی گوگل انتخابی و وابسته به شرایط است.

گوگل به تدریج این قابلیت را برای
کاربران، زبان‌ها و مناطق بیشتری عرضه می‌کند و AI
Overviews را تنها در مواقعی فعال می‌کند که بتواند به طور قابل
توجهی درک کاربران از موضوعات پیچیده را با ترکیب اطلاعات از منابع مختلف افزایش
دهد.

این عرضه استراتژیک تضمین می‌کند که AI
Overviews در مواقعی که واقعاً ارزش‌افزوده دارند ارائه شود، در
حالی که برای پرسش‌های ساده‌تر تجربه جستجوی سنتی حفظ می‌شود.

هوش مصنوعی گوگل و پردازش پرسش‌های پیچیده: استدلال چندمرحله‌ای

یکی از پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی گوگل، توانایی پردازش پرسش‌های پیچیده با استفاده از استدلال چندمرحله‌ای است. این فناوری که توسط مدل Gemini
پشتیبانی می‌شود، سوالات چندبخشی را به اجزای کوچک‌تر تقسیم کرده و به
ترتیب به هر بخش پاسخ می‌دهد. برای مثال، اگر کاربری بخواهد بهترین
استودیوهای یوگا در یک منطقه خاص را همراه با جزئیات پیشنهادات و فاصله
مکانی پیدا کند، هوش مصنوعی گوگل اطلاعات را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و
یک پاسخ جامع ارائه می‌دهد. این قابلیت نه تنها دقت جستجو را افزایش
می‌دهد، بلکه تجربه کاربری را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

تأثیر هوش مصنوعی گوگل بر بازاریابی دیجیتال و استراتژی‌های محتوا

معرفی AI Overviews
توسط هوش مصنوعی گوگل، تأثیرات عمیقی بر استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال و
تولید محتوا خواهد داشت. با توجه به این که کاربران اکنون پاسخ‌های فوری و
جامع را در بالای نتایج جستجو دریافت می‌کنند، بازاریابان باید محتوای خود
را به گونه‌ای بهینه‌سازی کنند که نه تنها رتبه بالایی در جستجو داشته
باشد، بلکه به عنوان منبعی معتبر توسط هوش مصنوعی گوگل انتخاب شود. این
تغییر نیازمند تمرکز بر تولید محتوای باکیفیت، خلاصه‌سازی موثر و ارائه اطلاعات کلیدی است. علاوه بر این، بازاریابان باید به دنبال راه‌هایی برای افزایش اعتبار برند و تخصص محتوایی خود باشند تا در فضای رقابتی جدید موفق عمل کنند.

جستجوهای
ویدیویی

یکی از پیشرفت‌های هیجان‌انگیز، معرفی
قابلیت جستجو بر اساس ویدیو در گوگل است.

به‌زودی کاربران می‌توانند تنها با ضبط
یک ویدیو سؤالات خود را مطرح کنند، که این فرآیند جستجو را بسیار شهودی‌تر و منطبق
با رفتار طبیعی انسان‌ها می‌سازد.

این قابلیت نه تنها تجربه کاربر را غنی‌تر
می‌کند، بلکه استاندارد جدیدی برای دسترسی و تعامل در محیط‌های جستجوی دیجیتال
تعریف می‌کند.

تأثیر هوش
مصنوعی بر استراتژی‌های بازاریابی

تغییر گوگل به سمت یک رابط جستجوی
مبتنی بر هوش مصنوعی، تحولی اساسی در نحوه تعامل کاربران با موتورهای جستجو ایجاد
کرده است.

ما مدتی است که شاهد این تغییر هستیم؛
از طریق آزمایش‌های SGE، بررسی‌ها،
تحلیل‌های کارشناسان و غیره. با این حال، با اعلامیه اخیر و ادغام این فناوری در
عملکردهای جستجوی استاندارد در ایالات متحده، تأثیر آن بسیار فوری‌تر و ملموس‌تر
از قبل احساس می‌شود.

برای بازاریابان، این تحول به معنای
سازگاری با فضایی است که در آن کاربران انتظار دارند در بالای نتایج جستجوی خود،
بینش‌های فوری و جامع دریافت کنند.

این تغییر نیازمند تمرکز بر تولید
محتوایی است که نه تنها رتبه خوبی داشته باشد، بلکه اطلاعات کلیدی را به‌صورت
خلاصه و موثر برای برآوردن نیازهای AI Overviews ارائه
دهد.

این موضوع قبلا در تحلیل ما از Google
SGE مورد بحث قرار گرفته است: صفحه پاسخ هوش مصنوعی کل صفحه
اول را اشغال می‌کند.

با قابلیت‌های Google
AI Overviews، گزینه‌ای در نوار کناری ارائه می‌شود که به
نام وب شناخته می‌شود. در این قسمت می‌توانید نتایج جستجو را به روش قدیمی، یعنی
یک لیست از لینک‌های آبی، پیدا کنید.

نتیجه‌گیری:
رتبه‌بندی دشوارتر و حیاتی‌تر

در نتیجه، دستیابی به رتبه بالا در
جستجو چالش‌برانگیزتر و در عین حال حیاتی‌تر شده است. شاید اشغال جایگاه اول مانند
گذشته مزیت نداشته باشد، اما همچنان دیده شدن به عنوان یک منبع مرتبط، نمایش تخصص
و تجربه اهمیت بسیاری دارد تا هوش مصنوعی گوگل شما را به عنوان منبع پاسخ‌های خود
انتخاب کند.

جمع‌بندی: در نتیجه، پیشرفت‌های هوش مصنوعی در
جستجوهای گوگل، از جمله معرفی پیش‌نمایش‌های هوش مصنوعی، تحولاتی اساسی در نحوه
دسترسی و پردازش اطلاعات ایجاد کرده است. این تغییرات می‌توانند تأثیرات بلندمدتی
بر مهارت‌های پژوهشی، تفکر انتقادی و نحوه تعامل نسل‌های آینده با اطلاعات داشته
باشند.

اگرچه این تحولات فرصتی برای بهبود
تجربه جستجو و تسهیل دسترسی به اطلاعات پیچیده فراهم می‌آورد، اما نگرانی‌هایی نیز
وجود دارد که این فناوری ممکن است موجب کاهش دقت و عمیق‌تری شدن فرآیند تحقیق و
جستجو شود. در نهایت، سازگاری با این تغییرات و به‌روز نگه داشتن استراتژی‌های
بازاریابی و تولید محتوا به منظور سازگاری با الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کلید
موفقیت در این دوران جدید است.

در بخش دوم مقاله
همراهمان بمانید تا تمام موضوعات و نکاتی برای سئو نیاز دارید را با هم مرور کنیم.

سوالات متداول

تأثیر AI Overviews بر ترافیک ارگانیک سایت‌ها چیست؟

AI Overviews می‌تواند باعث کاهش کلیک روی لینک‌های سنتی در صفحه نتایج شود، زیرا کاربران پاسخ‌های موردنظرشان را مستقیماً از خلاصه‌های هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. بااین‌حال، وب‌سایت‌هایی که اطلاعات معتبر و ارزشمند ارائه می‌دهند، همچنان می‌توانند به عنوان منابع ارجاعی در این بخش معرفی شوند و از ترافیک هدفمند بهره ببرند.

چگونه استراتژی سئو را برای هماهنگی با تغییرات جدید گوگل تنظیم کنیم؟

برای موفقیت در دوران جدید جستجوی گوگل، باید تمرکز بیشتری بر ایجاد محتوای تخصصی و معتبر داشته باشید. تولید محتوا باید پاسخگوی نیازهای کاربران باشد و از زبان طبیعی و ساختار بهینه بهره ببرد. همچنین، استفاده از محتوای ویدیویی و چندرسانه‌ای می‌تواند نقش مهمی در افزایش شانس دیده‌شدن در نتایج جدید گوگل داشته باشد.