۲۶ نفر از کارکنان سابق Meta با طرح شکایتی در آمریکا مدعی شدند این شرکت بهجای ارزیابی مدیران، از سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای امتیازدهی و انتخاب افراد جهت تعدیل نیرو استفاده کرده است؛ ادعایی که متا آن را رد میکند.
به گزارش دنیای برند؛ گروهی از ۲۶ کارمند سابق Meta با ثبت شکایتی در دادگاهی در ایالت کالیفرنیا، این شرکت را به استفاده از هوش مصنوعی برای انتخاب کارکنان جهت اخراج متهم کردهاند. این شکایت مربوط به موج تعدیل نیرویی است که در بهار امسال حدود ۸ هزار نفر، معادل ۱۰ درصد از نیروی کار متا را دربر گرفت.
بر اساس متن شکایت، Meta بهجای اتکا به نظر مدیرانی که از عملکرد کارکنان اطلاع مستقیم داشتند، از سیستمهای هوش مصنوعی برای امتیازدهی، رتبهبندی و انتخاب افراد استفاده کرده است.
«سیستمهای هوش مصنوعی کارکنان را امتیازدهی، رتبهبندی و برای اخراج انتخاب کردند، نه قضاوت مدیرانی که از عملکرد آنها آگاه بودند.»
شاکیان همچنین ادعا کردهاند این سیستمها کارمندانی را که در مرخصی درمانی یا مرخصی خانوادگی بودند، بیش از دیگران تحت تأثیر قرار دادهاند. به گفته آنها، معیارهایی مانند امتیاز عملکرد، بهرهوری و میزان خروجی کاری برای این ارزیابیها استفاده شده؛ شاخصهایی که افراد دارای مرخصی یا معلولیت امکان کسب آنها را بهصورت عادلانه نداشتهاند.
در متن شکایت آمده است که Meta بررسیهای فردی و بیطرفانهای که قانون برای کارکنان دارای مرخصی یا شرایط خاص الزامی میداند را انجام نداده است.
«متا روند بررسی مستقل و بدون تبعیض موردنیاز قانون را برای کارکنان دارای مرخصی یا شرایط خاص اجرا نکرد.»
تمام ۲۶ شاکی اعلام کردهاند که پیش از اخراج، در مرخصی قانونی بودهاند یا برای دریافت تسهیلات مرتبط با معلولیت درخواست داده یا از آن استفاده کردهاند.
🎯 برای اطلاع از جدیدترین تحولات برندها، همراه ما باشید
تلگرام | اینستاگرام | لینکدین
در مقابل، Meta تمامی این ادعاها را رد کرده است. سخنگوی این شرکت تأکید کرده که تصمیمهای مربوط به مدیریت نیروی انسانی و تعدیل کارکنان توسط انسانها گرفته میشود، نه هوش مصنوعی.
«ادعاهای مطرحشده فاقد مبنای واقعی هستند و تصمیمهای سازمانی توسط انسانها اتخاذ میشوند، نه هوش مصنوعی.»
این پرونده در شرایطی مطرح شده که Meta سرمایهگذاری خود در حوزه هوش مصنوعی را بهشدت افزایش داده است. این شرکت قصد دارد امسال تا ۱۴۵ میلیارد دلار برای توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی هزینه کند؛ رقمی که تقریباً دو برابر سرمایهگذاری سال گذشته است.
